Mais para frente, para demonstrarmos que cada ferramenta tem sua função e no jupyter temos limitações, voltamos e alteramos as linhas do quadro abaixo para demonstrar como é, dependendo da base dados, a visualiação de uma grande quantidade de dados.
Iniciamos fazendo a correção de um tijolo anterior e seguimos com nossas estatisticas descritivas.
Faremos uso de um método chamado affregate, nele pode relacionar todas as fórmulas que queremos.
Com estas informações podemos construir um novo dataframe.
O gráfico abaixo é fruto de uma alteração na variável bairros, na verdade este grafico deveria ser igual ao anterior, em termos de proposta.
Para que este gráfico fique mais visual, voltamos e alteramos a visualização da linha que trata da variável. Antes antepusemos uma cerquilha para não ser lido, servir apenas como comentário.
O mesmo gráfico agora com um número menor de bairros, torna-se mais visual.
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